Docker数据卷

容器数据库卷

什么是容器数据卷？

docker的理念：将应用和环境及打包成为一个镜像。

数据？如果数据都在容器中，那么我们删除容器，数据就会丢失！需求数据可以持久化！

例如，我Docker安装一个MySql，我将MySql删除了，但是我不希望删除它的数据（表）==需求：MySql数据可以存储在本地==

容器之间可以有一个数据共享的技术！将Docker容器中产生的数据，同步到本地！

这就是卷技术！目录的挂载，挂载到Linux上面。

总结：就是为了容器的持久化和同步操作！容器之间也是可以数据共享的！

使用数据卷

方式一：直接使用命令来进行挂载 -v

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docker run -it -v     #主机目录， 容器内目录
#测试
root@LAPTOP-10L6P3UV:/mnt/c/Users/17083/Desktop# cd /home
root@LAPTOP-10L6P3UV:/home# pwd
/home
root@LAPTOP-10L6P3UV:/home# docker run -it -v /home/ceshi:/home centos /bin/bash
#通过Docker inspect 查看容器的信息

在宿主机的/home/ceshi目录下新建一个test.c文件，发现容器之内/home目录下也存在这个文件这就是双向绑定

实战：安装MySQL

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# 获取镜像
docker pull mysql    
# 运行容器的时候需要进行容器挂载  #安装启动mysql，需要配置密码的，这是需要注意的一个点

#官方测试， $ docker run --name some-mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=my-secret-pw -d mysql:tag

#启动
-d	后台运行
-p	端口映射
-v	数据卷挂载
-e	环境配置
--name	容器名字
docker run -d -p 3310:3306 -v /home/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -v /home/mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql01 mysql:5.7

# 启动成功之后，我们在本地的Navicate来进行测试连接，然后是可以进行连接的

#在本地新建一个数据库，查看一下我们的映射路径是否OK!

持久化就是绑定在了本地

假设我们将容器进行删除，发现我们挂载的数据卷仍然没有丢失，这就实现了容器数据的持久化

具名和匿名挂载

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#匿名挂载
-v 容器内的路径
docker run -d -P --name nginx01 -v /etc/nginx

docker volume --help
#查看所有卷的情况
root@LAPTOP-10L6P3UV:/home/mysql/data# docker volume ls
# 这里发现

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# 这里发现这种就是匿名挂载，我们在-v的时候只写了容器内的路径，没有写容器之外的路径


# 具名挂载
root@LAPTOP-10L6P3UV:/home# docker run -d -P --name nginx02 -v juming-nginx:/etc/nginx nginx
root@LAPTOP-10L6P3UV:/home# docker volume ls
DRIVER    VOLUME NAME
local     juming-nginx
# 通过-v 卷名:容器内的路径
# 查看一下这个卷
root@LAPTOP-10L6P3UV:/home# docker volume inspect juming-nginx
[
    {
        "CreatedAt": "2024-06-11T09:14:55Z",
        "Driver": "local",
        "Labels": null,
        "Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/juming-nginx/_data",
        "Name": "juming-nginx",
        "Options": null,
        "Scope": "local"
    }
]

所有Docker容器内的卷，在没有指定目录的情况之下都是在/var/lib/docker/volumes/xxxxxx/_data，（但是我在WSL中没有找到，毕竟Linux的内存结构与windows存储结构不一样）

算了，还是在Ubuntu上面下载一个Docke，重来一次，耗费了我好多时间！！！

Ubuntu下面的

我么可以通过具名挂载，可以方便的找到 我们的卷，大多数情况下使用具名挂载。

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# 如何进行确定是具名挂载还是匿名挂载，还是指定路径挂载
-v 容器内的路径              # 匿名挂载
-v 卷名：容器内的路径        # 具名挂载
-v /宿主机路径:容器内的路径  #指定路径挂载

拓展

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# 通过-v 容器内的路径：ro rw 改变读写权限
ro readonly    # 可读      
rw readwrite   # 可读可写
# 一旦设置了容器的权限，容器对于我们挂载出来的内容就有了限定！

docker run -d -P --nama nginx01 -v juming-nginx:/etc/nginx:ro nginx
docker run -d -P --name nginx02 -v juming-nginx:/etc/nginx:rw nginx
# 只要看到了ro就说明这个路径只能通过宿主机来操作，容器内是不能改变的

初识DockerFile

第一种方式使用了commit来构建

DockerFile就是用来构建docker镜像的构建文件！命令脚本，先体验一下！

通过这个脚本可以生镜像，镜像是一层一层的，脚本的一个个命令都是一层！

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# 创建一个dockerfile文件，名字可以是随机的，建议就是一个DockerFile
# 以下是它的文件内容  指令（大写）   参数
FROM centos
VOLUME ["volume01", "volume02"]
CMD echo "---end---"
CMD /bin/bash

# 这里的每一个命令都是镜像的一层

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# 启动自己生成的容器
 docker run -it 2771b5374df0 /bin/bash

这个卷和外部一定有一个同步的目录

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VOLUME ["volume01", "volume02"]          #这一块是匿名挂载
CMD echo "---end---"
CMD /bin/bash

进入volume01在其中添加一个container.txt文件

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[root@104f58e694f9 volume01]# touch container.txt
[root@104f58e694f9 volume01]# ls
container.txt

查看以下卷挂载的路径

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CONTAINER ID   IMAGE          COMMAND       CREATED              STATUS              PORTS     NAMES
104f58e694f9   2771b5374df0   "/bin/bash"   About a minute ago   Up About a minute             silly_kare
root@kyclnx:/home/docker-test-volume# docker inspect 104f58e694f9

然后在宿主机的volume01中查看是否有container.txt文件

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root@kyclnx:/home/docker-test-volume# cd /var/lib/docker/volumes/79cedab2401c9f142f41f3162548a9329b1ed45dc5a08200561b284158feadd0/_data
root@kyclnx:/var/lib/docker/volumes/79cedab2401c9f142f41f3162548a9329b1ed45dc5a08200561b284158feadd0/_data# ls
container.txt
# 同步成功

这种方式未来使用的很多，因为我们通常会构建自己的镜像

假设构建镜像的时候没有挂载卷，要自动镜像挂载 -v 卷名 容器内路径

数据卷容器

容器之间也是可以数据共享的，假设两个mysql同步数据

谁去挂载了谁，那么就称它为父容器

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# 启动三个容器通过我们刚才自己写的镜像启动
# 第一个启动
docker run -it --name docker01 kuangshen/centos
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# 第二个启动
docker run -it --name docker02 --volumes-from docker01 kuangshen/centos
# 然后ls-l发现了docker02之中也有volume01和volume02

然后在docker01之中创建一个test.txt的是可以同步到docker02之中去的

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# 第三个启动
docker run -it --name docker03 --volumes-from docker01 kuangshen/centos
#实现了数据共享
# 测试，可以删除docker01，查看一下docker02和docker03是否还可以访问这个文件
# 测试依旧可以进行访问，增加test03.c文件，或者删除已存在的文件，依旧可以实现数据共享。

这种就类似于Linux中的硬链接（现在我还不知道Linux硬链接和软链接）传递的作用

结论：

容器之间可以实现配置信息的传递，数据卷容器的生命周期一直持续到没有容器使用为止

但是一旦你持久化到了本地，这个时候本地的数据是不会删除的！

Docker
#Docker学习
Docker数据卷
http://example.com/2024/06/14/docker2_volume/
作者
nianjx
发布于
2024年6月14日
许可协议